1、.網(wǎng)絡異常流量檢測
計算機網(wǎng)絡是現(xiàn)代人生活中不可或缺的一部分，隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和網(wǎng)絡拓撲結(jié)構的日益復雜，這種新鮮的生活方式給人們帶來了極大便利，同時也帶來了威脅。
手機監(jiān)聽、數(shù)據(jù)泄露、釣魚攻擊等大規(guī)模的網(wǎng)絡威脅事件層出不窮，無論是對國家的經(jīng)濟，還是對人們的生活都產(chǎn)生了嚴重的影響，網(wǎng)絡安全問題逐漸成為人們關注的問題。
目前，人工智能已經(jīng)應用于惡意代碼檢測、惡意流量監(jiān)測、威脅情報收集、軟件漏洞挖掘等網(wǎng)絡安全領域。
網(wǎng)絡異常流量檢測思想原理的第一步是獲取和分析網(wǎng)絡上傳輸?shù)脑紨?shù)據(jù)，當網(wǎng)絡中出現(xiàn)攻擊的時候，網(wǎng)絡流量就會發(fā)生不正常的變化，以之前網(wǎng)絡正常流量為安全基線對網(wǎng)絡中的各個設備進行實時監(jiān)測，對異常流量進行告警，并記錄在告警日志中，并對網(wǎng)絡發(fā)生的錯誤和攻擊進行監(jiān)測和隔離，為用戶提供安全可靠的服務。
2、.智能運維
智能運維的主要作用是進行實時監(jiān)控、實時報警、異常檢測、故障根源分析和趨勢預測等。通過同步運維數(shù)據(jù)，將平臺數(shù)據(jù)集中起來進行優(yōu)化，分析和處理海量的數(shù)據(jù)，達到動態(tài)監(jiān)控的目的，從多維度、多數(shù)據(jù)源對現(xiàn)場操作和維護指標的特征進行記錄，實時預警，及時對關鍵的監(jiān)測點制訂動態(tài)檢查計劃。
數(shù)據(jù)挖掘技術可以提早發(fā)現(xiàn)，并主動預防可能出現(xiàn)的問題，以達到提升運維效率的目的。
3、.故障溯源
近年來，電信網(wǎng)絡系統(tǒng)的規(guī)模逐漸擴大，復雜度也相應提升，使得運維人員必須要面對各種各樣高度集成的設備產(chǎn)生的大量實時信息，這導致維護變得越來越繁重和復雜。
運維人員無法在現(xiàn)有系統(tǒng)的幫助下及時發(fā)現(xiàn)和解決異常情況下的問題，導致問題不斷傳播，甚至升級，最終影響所有業(yè)務的完成。
發(fā)現(xiàn)問題、分析問題根源、得出解決方案都需要一定的時間，如果問題得不到及時解決，問題帶來的影響可能有擴大化的趨勢。人工智能技術可以全局監(jiān)控通信網(wǎng)絡，及時發(fā)現(xiàn)和處理可能出現(xiàn)的問題，對報警中的關鍵信息進行適當?shù)姆治龊吞幚恚⒋_保靈活的信息過濾和可追溯性。
通過對告警信息進行過濾、匹配，確定并分類、關聯(lián)，屏蔽低級別報警，及時診斷網(wǎng)絡故障，協(xié)調(diào)通信服務模式和網(wǎng)絡拓撲結(jié)構，并準確定故障。建立故障分析模型，最終實現(xiàn)可追溯性。
